人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。当前，人工智能正与工业、商业、金融业等行业全面融合，推动经济形态不断演变，带动社会经济实体持续增长。工业革命，让机器替代了体力劳动，但创造了很多就业机会，未来的人工智能革命也一样，可能会出现很多替代简单脑力劳动的现象，但也会创造出来更多新的机会。
培养目标
本专业培养适合国家人工智能领域发展需要，具有扎实的数学、计算机及人文社会科学知识基础，掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和技能，具备分析、解决复杂人工智能工程问题的能力，能够跟踪人工智能及相关领域的新理论、新知识和新技术，具有创新精神和国际化视野的人工智能领域的复合型高级应用人才。
专业优势
本专业依托我校系统科学学科及人工智能研究平台，强调复杂性思维、方法在智能理论研究、智能系统开发中的运用，突出人工智能技术与交通、金融等行业的交叉与融合。系统科学是我校的优势学科，始建于1979年的系统工程研究所，定位超前、起点高。钱学森院士亲自出席了系统工程研究所成立仪式。2015年获批上海市高峰学科；在教育部第四轮学科评估中名列全国第3名；2018年成为上海市双一流建设学科。
我校是国务院“系统科学”学科评议组成员单位，上海市系统工程学会挂靠单位。在双一流学科的建设下，区域领先的人工智能研究平台已初步成形，下辖智能城市分布式物流系统实验室、智能供电系统实验室、智能机器人群仿真实验室、脑功能与生物节律实验室、复杂系统运动学实验室、智能网联汽车及自动驾驶实验室。
主要课程
人工智能基础、系统工程导论、Python程序设计、数据库基础、数据结构、分布式计算、数学分析、高等代数、离散数学、最优化方法、智能计算、机器学习、深度学习、模式识别、机器视觉、自然语言理解、知识表示与推理、智能制造导论等。
就业前景
融合复杂性思维培养的学生，在毕业后的发展口径宽广。不仅可从事人工智能相关领域的研究、设计、开发等方面的工作，还可从事智能城市、智能金融、智能物联、智能教育等领域的管理工作，并可继续攻读智能科学及相关和交叉学科的硕士、博士学位。
