广东财经大学 经济统计学专业
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广东财经大学经济统计学专业
| 名称 | 经济统计学 |
|---|---|
| 层次 | 本科 |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 经济学 |
| 专业类别 | 经济学类 |
| 年限 | 四年 |
广东财经大学经济统计学专业介绍
养目标和特色：培养经过统计学、数据科学和经济
学课程训练，系统掌握统计学基本理论和方法，具有经济、
金融、大数据等相关学科的专门知识，能熟练地运用计算
机处理数据和分析数据，能够承担社会经济和企业经营管
理大数据收集、处理与深度分析工作，胜任企事业单位和
经济、管理部门的统计数据采集、统计数据分析与管理、
经济预测等工作的复合、应用型专门人才。
经济统计专业是省级特色专业，在培养过程中不断创
新人才培养模式，建设了基于大数据分析和经济管理等多
专业融合的核心课程群；拥有跨专业、跨课程教学模式的
实验教学团队；以中央财经支持地方建设专项基金建设的
仿真实验室平台为基础，以现代教育技术为手段，建成经
济统计学专业网络教学平台。
培养规格：标准修业年限四年，授予经济学学士学位
主干学科：统计学、经济学、管理学
主要课程：数学分析、离散数学、高等代数、概率论
与数理统计、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、金融学、
财政学、会计学、计量经济学、国民经济统计学、企业经
营统计学、时间序列分析、应用随机过程、多元统计分析、
市场调查与预测、计算机基础、C++ 程序设计、数据库原理、
数据结构与算法、数据挖掘 -Celemetine、Python 编程、
数据处理技术与 SPSS、数据分析技术与 SAS、R 软件与大数
据等。
主要实践教学环节：课程（包括实验课程）实践教学
环节、校内仿真综合实习、毕业实习、学年论文和毕业论
文等。
主要专业实验：计量学经济学、时间序列析、 多元
统计分析、 投入产出分析、 C++ 程序设计、 数据挖
掘 -Celemetine、Python 编程、数据处理技术与 SPSS、数
据分析技术与 SAS、R 软件与大数据等。
学生继续深造方向：在国内外高等学校等攻读经济学、
管理学等专业硕士研究生。
学生就业情况：毕业生就业率 2016 届 100%、2017 届
98.6%。
学生就业方向：毕业生可在各级政府管理部门、企事
业单位从事资料（信息）收集与管理、数据分析与处理、
预测与计划等工作；在保险公司、证券公司、银行等金融
机构从事风险管理与评估等工作；在科研、教育部门从事
教学与科研等工作